3.14.8 DCG
第八种模式由OmniVision提出，原理是每个像素可单独控制增益（使用下图中的CG信号），当工作在HDR模式时，只进行一次曝光，但分两次读出，一次使用HCG （high conversion gain）捕捉暗部信息，一次使用LCG（low conversion gain）捕捉亮部信息。
实验表明这种新的像素结构可以获得很好的WDR性能和明显的图像质量提升，如下图所示。
DCG 像素的性能主要取决于像素的阱容。当最大阱容为60K个电子时，最大动态范围限制在96dB，与理想的>120dB 尚有一定距离，因此最好结合其他的HDR技术（如多次曝光HDR）以取得更好的效果。
3.14.9 Split-diode
第九种模式由OmnVision提出，原文如下。
Split-diode 将像素的光敏区（PhotoDiode, PD）分割成SPD 和LPD 两个部分，分别负责短曝光（Short exposure）和长曝光（Long exposure）。SPD 主要用于捕捉强光信号，所以分配的面积很小，敏感度也很低；而LPD 主要用于捕捉弱光信号，所以面积大，且敏感度高，两者的敏感度比值为6.5:1（约16.5dB）。
使用下图中的DFD信号可以控制LPD 像素的增益（Conversion Gain, CG）。DFD 有效时，放大器SF 的输入端电容变大，LPD 的CG 变低；DFD无效时LPD 的CG 恢复正常。SPD 读出时DFD 必须有效，所以SPD 只有一种CG 选项。
3.15 Retinex 算法
人眼会针对局部的图像特点进行自适应，既能够增加局部的对比度，同时保留大动态范围。1963年E. Land 提出了Retinex 理论作为人类视觉的亮度和颜色感知模型，后人在此基础上发展了Retinex 系列算法，在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面具有很好的效果，也可以用于WDR融合。由于这种算法计算比较复杂，目前在sensor 端还暂未见产品应用，但是在图像后处理领域已经得到了非常好的应用。随着技术的发展可以预见Retinex 算法有一天将应用在camera ISP上甚至是直接集成到sensor上。
关于Retinex 的前生今世可以参考笔者的主题文章
还没有评论，快来抢沙发！